Como mentir com estatística - Darrell Huff

Como mentir com estatística

Autor: Darrell Huff

Data de Lançamento: 23/05/2016
Gênero: Economia
R$ 39,90
Valoración de usuarios
4.0/5
Basado en 28 valoraciones
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Descrição

Quando foi publicado pela primeira vez, em 1954, o livro de Darrell Huff foi saudado como pioneiro em conjugar linguagem simples e ilustrações para tratar de um tema polêmico e controverso: o mau uso da estatística para maquiar dados e abalizar opiniões.

Hoje, em tempos de internet e big data, o livro continua genuinamente subversivo e ainda mais relevante. Qual é, afinal, o grau de confiança que devemos depositar nas análises estatísticas?

Segundo Huff, vale ter sempre um pé atrás. Amostras enviesadas, gráficos dúbios, listagens incompletas: item por item o autor apresenta os vilões da interpretação de dados. Em um capítulo, ele aponta como os gráficos estatísticos, mesmo matematicamente corretos, podem não representar em nada a realidade. Em outro, vemos que uma mesma projeção pode mostrar um futuro positivo ou alarmante, dependendo da amplitude de dados que ela cobre. O livro termina com um brilhante passo a passo para o leitor aprender a diferenciar informação de enrolação.

Escrito com humor e repleto de advertências tão atemporais quanto a ciência matemática, Como mentir com estatística é uma leitura agradável e absolutamente acessível. Indispensável para quem se vê bombardeado diariamente, seja pela mídia ou pela timeline do Facebook, por infográficos e estatísticas que se pretendem verdades incontestáveis.

“Uma exploração hilária das mentiras da matemática.” The New York Times

“Peça por peça, Huff desmonta o modo como os marqueteiros usam estatísticas, tabelas e gráficos para apresentar números que confundem e enganam o público.” The Wall Street Journal

Resenhas

Bom livro para o básico
Bárbara Fermino
03-12-2024
O livro traz de maneira muito didática as artimanhas estatísticas usadas em diversas áreas. Com certeza é um livro ótimo para quem está pensando em ingressar na carreira de análise de dados, ou mesmo para o "curioso" que tem por objetivo a construção /aperfeiçoamento do senso crítico.